土木工程-基于网络计划技术的土木工程项目调度研究

基于网络计划技术的土木工程项目调度研究

摘要

随着土木工程项目规模与复杂性的不断增加，高效的项目调度显得尤为关键。本研究聚焦于基于网络计划技术的土木工程项目调度问题，采用关键路径方法(CPM)、程序评估与审查技术(PERT)和资源约束项目调度问题(RCPSP)等经典网络计划方法为基础，引入智能算法与数学优化模型，并通过城市基础设施建设等案例分析，实现调度方案的优化与验证。研究首先剖析了土木工程项目管理面临的多项目并行管理、跨文化工作环境和环境可持续性等挑战，对项目调度的关键因素如工期估计、资源分配效率以及风险管理进行系统分析。随后，构建了以数据驱动的决策支持系统为核心的项目调度模型，并且将动态调度、基于仿真的调度和数字孪生技术等先进方法整合应用于调度实践。研究通过模拟与优化算法比较，如遗传算法、粒子群优化，提升调度方案的资源平衡，并在延误分析及补救措施上实现了较为准确的预测与控制。最终，研究成果在多个实际项目中应用并验证，不仅提高了调度方案的经济性和实用性，而且在技术整合与创新方面提供了创新视角，对未来深度学习、云计算等技术在项目调度领域的应用提出了建设性的展望。

关键词：网络计划技术；土木工程调度；项目管理；调度模型；智能算法